AI-платформа оценки кандидатов UnoHR

Автоматический скоринг откликов и поиска резюме с HeadHunter: ранжирование кандидатов, лимиты тарифа и единый вход для HR-команд.

HR- и рекрутинговые команды работодателей (B2B)

О продукте

Обратились с запросом на разработку сервиса для подбора и оценки кандидатов: нужен единый инструмент, который подключается к HeadHunter, забирает отклики и резюме, оценивает их по правилам «идеального кандидата» и выводит приоритизированную воронку вместо хронологического списка.

Платформа

Это полноценная B2B SaaS-платформа с backend API, React-интерфейсом, фоновыми очередями скоринга, интеграцией с экосистемой UnoLogin (SSO и организации) и встроенным биллингом UnoBilling.

Что разработано

01
Backend API на Node.js + Express + TypeScript с мультитенантностью по company_id и Prisma ORM
02
Интеграция с hh.ru: OAuth на уровне компании, синхронизация вакансий и откликов, поиск резюме, кэш и retry для API
03
AI-модуль на OpenAI (gpt-4o-mini): summary, pros/cons, rule_scores и итоговый score 0–100
04
Rule-based скоринг: навыки, опыт, tenure, keyword, зарплата, город, график с шаблонами Backend Core, Recruiter, B2B Sales
05
Фоновые очереди Bull (scoring-queue, import-queue) с Redis lock и cron-автосинхронизацией
06
Контур «Вакансия → отклики → скоринг»: авто- и ручной запуск, флаг is_active_scoring, пересчёт rank
07
Контур «Подписка на поиск резюме»: параметры HH, дневной лимит, incremental sync, скоринг в рамках тарифа
08
Интеграция UnoLogin: виджет авторизации, B2B-организации, Members/Account в шапке
09
Интеграция UnoBilling: entitlements, checkout, webhook, учёт метрики resume_checks, iframe виджета тарифов
10
Web-приложение (React + shadcn/ui): вакансии, кандидаты, подписки, настройки HH, биллинг, мастер запуска скоринга
11
SSE live updates для списков кандидатов в реальном времени
12
Docker Compose-инфраструктура: PostgreSQL, Redis, backend, frontend, UnoBilling

Ключевые возможности

01
Два режима работы: оценка откликов на вакансию и подписка на поиск резюме с единой моделью Candidate
02
Подключение hh.ru через OAuth компании и персональный access token рекрутёра (AES-шифрование в БД)
03
Синхронизация вакансий и откликов, импорт резюме по параметрам поиска HH (key-value search_query)
04
Настраиваемые критерии скоринга с шаблонами и запретом дискриминирующих типов (age, gender и др.)
05
AI-оценка: итоговый балл, краткое резюме, pros/cons, breakdown по правилам
06
SQL-ранжирование RANK() после каждого скоринга — кандидаты всегда отсортированы по приоритету
07
Автоскоринг вакансий: cron каждые 5 мин для вакансий с is_active_scoring, cron каждый час для активных подписок
08
Асинхронный pipeline: import → scoring через Bull с Redis lock и ScoringLog
09
Проверка баланса и списание usage в UnoBilling перед каждой AI-проверкой
10
Дневной лимит проверок для подписок на поиск резюме (Redis-счётчик daily:subscription)
11
Rate limiting OpenAI per company и retry HH API при 429/503 с Retry-After
12
Мастер запуска скоринга: выбор вакансии → настройка критериев → preview и trial run
13
Live UI через SSE: обновление списка кандидатов без перезагрузки страницы
14
Страница настроек: статус HH OAuth, синхронизация, ключ рекрутёра
15
Биллинг: статус подписки, entitlements, checkout, webhook low/depleted balance
16
Роли admin и recruiter с разграничением доступа к вакансиям и скорингу
17
Audit log действий по биллингу и подпискам

Решение задачи

1.
Платформа перевела первичный скрининг кандидатов с hh.ru из ручного просмотра сотен резюме в управляемый AI-контур с едиными критериями, прозрачным ранжированием и контролем расхода проверок.
2.
HR-команда настраивает правила один раз, включает автоскоринг на нужных вакансиях и фокусируется на топе списка; компания получает предсказуемую тарификацию через UnoBilling и единый вход команды через UnoLogin.