AI-чат-бот для B2B- и B2C-клиентов ETC Trade
AI-чат-бот для мультиканальной поддержки B2B- и B2C-клиентов: консультации по ассортименту, доставке и условиям, квалификация лидов и передача в Bitrix24.
О проекте
Обратились к нам с запросом на разработку AI-чат-бота для мультиканальной поддержки клиентов: нужен единый инструмент, который отвечает на вопросы по каталогу и условиям сотрудничества, ведёт пользователя по сценариям B2B/B2C-воронки, собирает контакты и передаёт квалифицированные лиды в CRM.
По сути, это полноценная платформа чат-бота с AI-оркестрацией, базой знаний, управлением каталогом и админ-панелью для операционной команды.
Технологии
- Next.js
- FastAPI
- OpenAI
- PostgreSQL
- Telegram Bot
- Jivo
- Bitrix24
Что разработано
- Backend API на FastAPI + Python с централизованной обработкой сообщений и webhook-интеграциями
- AI-модуль на OpenAI с agentic-поиском по базе знаний и прямым доступом к каталогу в PostgreSQL
- FSM-воронки для Telegram и Jivo с пошаговой квалификацией B2B/B2C-клиентов
- Модуль базы знаний с синхронизацией БД, файлов и OpenAI Vector Store
- Модуль управления каталогом, FAQ, правилами минимальных партий, условиями хранения и розничными точками
- Модуль промпт- и фраз-менеджмента с редактированием через админку
- Интеграция с Битрикс24 для автоматического создания лидов с историей диалога
- Web-приложение (Next.js) — админ-панель для логов, базы данных, промптов и базы знаний
Ключевые фичи
- Мультиканальность: Telegram (webhook/polling) и Jivo с единой бизнес-логикой
- Система маскотов (Chris, Eiji, Tien) с ролевым tone of voice и автоматическим выбором по контексту
- 4-шаговый AI-pipeline: intent → retrieval → answer → guard с маршрутизацией по типу запроса (каталог, условия, логистика, FAQ)
- Agentic search: модель вызывает search_products_db и другие инструменты для ответов строго по данным каталога
- FSM-воронка B2B: квалификация типа бизнеса, формата работы, гео, подбор ассортимента, условия и доставка
- FSM-воронка B2C: направление розничных покупателей в каталог и розничные точки по городу
- Сценарии для действующих клиентов: идентификация, каталог, обработка жалоб
- Сбор лидов с контактами и эскалация менеджеру с маршрутизацией по городу и складской зоне
- Семантический FAQ-matcher на эмбеддингах с настраиваемым порогом сходства
- Управление каталогом товаров: сегменты B2B/B2C, хиты, новинки, акции, приоритет наличия, импорт из Excel/TXT
- Генерация knowledge-файлов из БД: каталог, FAQ, правила минимальных партий, условия хранения, маскоты
- База знаний с CRUD в админке и автоматической перезагрузкой в Vector Store
- Управление промптами и фразами бота без деплоя (runtime-override из PostgreSQL)
- История сообщений и список пользователей с фильтрацией по платформе
- Приём заказов из чата с AI-извлечением полей и сохранением в БД
- Интеграция Bitrix24: создание лида с параметрами квалификации и полной историей переписки
- Авторизация админ-панели и разграничение доступа к операционным разделам
Решение задачи
Платформа перевела первичную коммуникацию с клиентами из ручной переписки менеджеров в автоматизированный AI-контур с едиными правилами, актуальным каталогом и прозрачной эскалацией.
Бизнес получил инструмент, который круглосуточно консультирует по ассортименту и условиям, снижает нагрузку на менеджеров, повышает качество квалификации лидов и обеспечивает передачу в CRM полного контекста диалога для быстрого подключения живого специалиста.
Результаты
Заказать похожий проект
Оставьте заявку — обсудим задачу и предложим решение под ваш бизнес.
Оставить заявку